Wie erkenne ich Sammelkarten in Claude oder ChatGPT?
Direkte Antwort
Ein Chat-Assistent kann eine Karte auf einem Foto beschreiben, kennt aber keine Cardmarket-Produkt-IDs und keine aktuellen Preise und verwechselt oft Druckversionen. Füge den NeoSatoshi MCP-Server zu Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code oder Codex hinzu: Der Assistent schickt das Foto dann an unsere Kartenerkennungs-API und bekommt jede Karte mit Set, Nummer, Seltenheit, Cardmarket-Produkt-ID und Tagespreis zurück, für Pokémon, One Piece, Disney Lorcana, Yu-Gi-Oh!, Magic: The Gathering, Star Wars: Unlimited und Fußballkarten. Ohne eigenen Schlüssel nutzt er einen kostenlosen Demo-Schlüssel mit 10 Erkennungen pro Tag.
Warum nicht einfach den Chat-Assistenten fragen?
- Ein Bildmodell liest den Namen gut, aber bei der genauen Druckversion (Set, Nummer, 1st Edition, Reverse Holo, Parallel) rät es. Eine geratene Version ist ein falscher Preis.
- Es hat keine Cardmarket-Produkt-IDs und keine Tagespreise und kann dir deshalb nicht sagen, was eine Binder-Seite heute wert ist.
- Eine Erkennungs-API gleicht jede Karte mit einem Kartenkatalog ab, liefert Alternativen, wenn eine Version unklar ist, und lässt den Preis leer, statt zu raten.
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code und Codex
Diese Apps können MCP-Server nutzen, kleine Programme, die dem Assistenten neue Werkzeuge geben. Unserer ist das npm-Paket neosatoshi-card-mcp. In Claude Code ist es ein Befehl:
bash
claude mcp add neosatoshi-cards -e NEOSATOSHI_API_KEY=YOUR_API_KEY -- npx -y neosatoshi-card-mcpIn Claude Desktop und Cursor trägst du das in die MCP-Konfiguration ein und startest die App neu. Auf der Seite zum MCP-Server (Englisch) stehen auch die Dateien für VS Code und Codex.
JSON
{
"mcpServers": {
"neosatoshi-cards": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "neosatoshi-card-mcp"],
"env": { "NEOSATOSHI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }
}
}
}Lass NEOSATOSHI_API_KEY weg, um mit dem öffentlichen Demo-Schlüssel zu starten. Du brauchst Node.js 18 oder neuer.
Was du fragen kannst
- „Was sind die Karten auf dieser Binder-Seite wert?“ Der Assistent liest jede Karte auf dem Foto (alle sechs Sammelkartenspiele) und zählt die Cardmarket-Preise zusammen.
- „Scanne meinen Ordner mit Lorcana-Fotos und gib mir eine CSV.“ Eine Erkennung pro Foto, das Ergebnis ist eine neue CSV-Datei in diesem Ordner.
- „Karte 4 ist falsch, es ist die Foil-Version.“ Der Assistent sucht im Katalog und korrigiert die Karte innerhalb von 24 Stunden kostenlos.
- „Welche Harry-Kane-Karten von Topps Chrome gibt es aus 2023?“ Fußballkarten findet er über den Spieler, mit ihren Parallels und Auflagen.
ChatGPT
ChatGPT selbst kann keinen lokalen MCP-Server starten, und eine NeoSatoshi-App in ChatGPT gibt es noch nicht. Bis dahin nimm Codex (den Coding-Assistenten von OpenAI, der denselben MCP-Server nutzt) oder bau einen eigenen GPT mit einer Action aus unserer OpenAPI-Spezifikation (Authentifizierung: API-Schlüssel, Bearer) und schick ihm Links zu deinen Fotos. Zum Verkaufen macht die NeoSatoshi-App dieselbe Erkennung im Browser und macht aus den Karten Angebote für Cardmarket, eBay oder Shopify.
Was es kostet
- Der MCP-Server ist kostenlos und Open Source (MIT).
- Der Demo-Schlüssel erlaubt 10 Erkennungen, 10 Suchen und 3 Abrufe pro Tag und Netzwerk, ohne Konto.
- Mit deinem eigenen Schlüssel wird pro erkannter Karte ein Karten-Scan verbraucht; Fotos ohne Karte kosten nichts. Start-Up, der kleinste bezahlte Plan, kostet 19 pro Monat (15 pro Monat bei jährlicher Zahlung, derselbe Betrag in EUR, USD oder CHF) und enthält 1.000 Karten-Scans pro Monat.
- Eine falsche Karte zu korrigieren ist kostenlos. Eine Katalogsuche oder ein Abruf, der eine Karte liefert, kostet einen halben Karten-Scan.
Häufige Fragen
Bewertet er den Zustand der Karte?
Nein. Er erkennt, welche Karte es ist. Bei einem PSA-, BGS- oder CGC-Slab liest er die Note vom Etikett, schätzt aber nie selbst eine Note.
Kann der Assistent alle meine Dateien lesen?
Nur JPEG- und PNG-Bilder, geprüft am Inhalt. Mit NEOSATOSHI_ALLOWED_DIRS legst du fest, welche Ordner er nutzen darf. Der Server schreibt nur neue Ergebnisdateien eines Ordner-Scans und überschreibt nie eine Datei.
Ich will die API lieber aus meinem eigenen Code aufrufen.
Dann fang mit der Anleitung für eine Scanner-App und der Dokumentation der Detection API an.
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MCP-Server einrichten
Einrichtung für Claude, Cursor, VS Code und Codex, alle Werkzeuge und Beispiel-Chats. Funktioniert mit dem kostenlosen Demo-Schlüssel.
Für die ersten 10 Erkennungen ist kein Account nötig.