Welche API zur Kartenerkennung sollte ich 2026 nutzen?

Die kurze Antwort nach Anwendungsfall

• Du bepreist oder listest auf Cardmarket, oder deine Nutzer verkaufen in Europa: NeoSatoshi. Jede erkannte Karte kommt mit ihrer Cardmarket-Produkt-ID (idProduct) und den Cardmarket-Preisen Trend, Low, 7-Tage- und 30-Tage-Durchschnitt in EUR, täglich aktualisiert.
• Du brauchst viele Spiele, Sportkarten oder Comics in einer API: Ximilar oder CardSight. Gleich ihre Listen der Spiele und Sprachen mit dem ab, was deine Nutzer wirklich haben.
• Du brauchst eine Zustandsnote (Ecken, Kanten, Oberfläche, Zentrierung): Ximilar dokumentiert einen separaten Card-Grading-Dienst. NeoSatoshi beurteilt nie den Zustand.
• Du willst Preise aus Verkäufen auf eBay und anderen Marktplätzen: CardSight nennt als Preise abgeschlossene Auktionen, Sofort-Kaufen-Preise und aktive Angebote von eBay, Fanatics Collect, COMC und anderen öffentlichen Marktplätzen.
• Du brauchst nur ungefähr den Kartennamen für ein paar Fotos: Ein allgemeines Bildmodell kann reichen, solange du keine Produkt-ID und keinen Preis brauchst.

Die Optionen im Überblick (Stand November 2026)

Die Angaben zu den Mitbewerbern stammen nur von deren eigenen öffentlichen Seiten, geprüft am 1. November 2026 und unter jedem Abschnitt verlinkt. Wo ihre Seiten etwas nicht sagen, schreiben wir "nicht in ihrer öffentlichen Dokumentation angegeben", statt zu raten. Preise und Funktionen ändern sich, prüf also die verlinkten Seiten, bevor du entscheidest.

NeoSatoshi Detection API

• Spiele: Pokémon, One Piece, Disney Lorcana, Yu-Gi-Oh! (TCG) und Magic: The Gathering. Pokémon ist der Standard; die anderen Spiele wählst du mit einem Feld, "tcg".
• Kartensprachen: Pokémon auf Englisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Spanisch, Japanisch, Koreanisch und vereinfachtem Chinesisch; One Piece auf Englisch und Japanisch; Lorcana auf Englisch, Deutsch, Französisch und Italienisch; Yu-Gi-Oh! auf Englisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Spanisch und Portugiesisch; Magic auf Englisch und Deutsch.
• Karten pro Foto: mehrere bei Pokémon, auch Ordnerseiten (am besten bis etwa 20 Karten pro Foto); eine Karte pro Foto bei den anderen vier Spielen.
• Antwort: Name, Set, Nummer, Seltenheit, Sprache, Cardmarket-Produkt-ID, Cardmarket-Preise in EUR (trend, low, avg7, avg30), TCGplayer-Preise in USD für Yu-Gi-Oh! und Magic, Referenzbilder, ein Konfidenzwert und alternative Treffer. Die Preise werden täglich aktualisiert.
• Preismodell: ein Karten-Scan pro erkannter Karte, aus demselben Guthaben wie die NeoSatoshi-App; Bilder ohne Karte kosten nichts. Einen eigenen API-Schlüssel gibt es mit jedem bezahlten Plan: Start-Up, der kleinste bezahlte Plan, kostet 19 pro Monat (15 pro Monat bei jährlicher Zahlung, derselbe Betrag in EUR, USD oder CHF) und enthält 1.000 Karten-Scans pro Monat.
• Gratis testen: Ein öffentlicher Demo-Schlüssel, abgedruckt in der Dokumentation, erlaubt 10 Erkennungen pro Tag und Netzwerk ohne Konto.
• Integration: ein synchroner REST-Endpunkt, JSON hin und zurück, das Bild als Base64 oder als öffentlicher Link (image_url), dazu eine OpenAPI-Spezifikation.

Quelle: Dokumentation der Detection API (auf Englisch).

Ximilar Collectibles Recognition

• Spiele: Laut Dokumentation unterstützt der TCG-Endpunkt "cards from over 15 games, including Pokémon, Yu-Gi-Oh!, Magic: The Gathering, One Piece, and Lorcana". Eigene Endpunkte gibt es für Sportkarten, Comics und versiegelte Produkte.
• Kartensprachen: Mit einer Sprachoption erkennt es die Sprache von Karten im lateinischen Alphabet (zum Beispiel Englisch, Deutsch, Spanisch); bei einigen Spielen auch koreanische, thailändische, japanische sowie vereinfacht und traditionell chinesische Karten. Die volle Liste steht auf ihrer Taxonomie-Seite.
• Karten pro Foto: standardmässig die grösste Karte im Bild; mit der Option analyze_all jede sichtbare Karte in einem Bild, abgerechnet pro Karte.
• Antwort: Felder wie Name, Set, Set-Code, Kartennummer, Seltenheit und Jahr, ein Foil/Holo-Tag und bei vielen Karten Links zu Seiten wie tcgplayer.com oder scryfall.com. Optional Preisstatistiken (Minimum, Maximum, Mittelwert und mehr, gesamt, gegradet oder ungegradet). Cardmarket-Produkt-IDs sind nicht in ihrer öffentlichen Dokumentation angegeben.
• Gegradete Karten und Zustand: Lesen von Slab-Labels (Note, Zertifikatsnummer) für Beckett, CGC, PSA, SGC, ACE, MANA und TAG, gegen zusätzliche Credits. Ein separater Card-Grading-Dienst bewertet Ecken, Kanten, Oberfläche und Zentrierung und gibt eine Zustandsangabe zurück.
• Preismodell: monatliche API-Credits. Die Preisseite nennt einen Free-Plan mit 1.000 Credits pro Monat und Business-Pläne ab 59 EUR (69 USD) pro Monat für 100.000 Credits; eine TCG-Karte zu erkennen kostet 10 Credits. Ein Tutorial von 2023 in ihrem Blog sagt, dass der Karten-Identifier mindestens den Business-Plan braucht, prüf also, welchen Plan du heute brauchst.

Quellen: Ximilar-Dokumentation zur Erkennung, Ximilar-Dokumentation zum Grading, Ximilar-Preise.

CardSight

• Spiele: Die Startseite nennt Baseball-, Football-, Basketball-, Eishockey-, MMA- und Fussballkarten, dazu Pokémon, Magic: The Gathering und One Piece. Yu-Gi-Oh! ist als "Coming Soon" markiert. Lorcana wird auf der Startseite nicht erwähnt.
• Kartensprachen: Pokémon und Magic auf Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch, Japanisch, Koreanisch und Chinesisch; One Piece auf Englisch, Französisch, Japanisch, Koreanisch und Chinesisch.
• Karten pro Foto: Die Startseite wirbt mit der Erkennung mehrerer Karten in einem Bild.
• Antwort: Laut Startseite Spieler, Set, Jahr und Kartennummer. Die Preise sind abgeschlossene Auktionen, Sofort-Kaufen-Preise und aktive Angebote von eBay, Fanatics Collect, COMC und anderen öffentlichen Marktplätzen. TCGplayer- oder Cardmarket-Produkt-IDs sind nicht in ihrer öffentlichen Dokumentation angegeben.
• Gegradete Karten und Zustand: gegradete und ungegradete Karten, genannt werden PSA, BGS, SGC, CGC und TAG, dazu PSA-Populationsberichte in der Beta. Eine Zustandsbeurteilung ungegradeter Karten wird nicht erwähnt.
• Preismodell: monatliche API-Aufrufe. Gratis mit 750 Aufrufen pro Monat und ohne Kreditkarte; Pro für 14,95 USD pro Monat mit 5.000 Aufrufen; Premium für 74,95 USD mit 30.000; Ultra für 199,95 USD mit 100.000; Enterprise auf Anfrage.

Quellen: CardSight-Startseite, CardSight-Preise, CardSight-Dokumentation.

Selbst bauen mit Open-Source-Modellen

• So läuft es meistens: Ein Erkennungsmodell findet jede Karte im Foto, dann gleicht ein Bild-Embedding oder eine Texterkennung (OCR) von Set-Code und Nummer sie mit einem Referenzkatalog ab.
• Das Modell ist der kleinere Teil. Du brauchst ausserdem ein Referenzbild für jeden Druck in jeder unterstützten Sprache, eine Zuordnung zu Marktplatz-Produkt-IDs, einen Preis-Feed, den du nutzen darfst, und jemanden, der jedes neue Set am Erscheinungstag einpflegt.
• Sinnvoll ist das, wenn Kartenerkennung dein Kernprodukt ist, oder wenn du ein Spiel in einer Sprache brauchst und selbst bestimmst, wie die Fotos entstehen.
• Kosten: keine Gebühr pro Karte, dafür Hosting, Datenlizenzen und laufende Entwicklungszeit.

Allgemeine Bildmodelle (GPT, Claude, Gemini)

• Sie können eine Karte auf einem klaren Foto oft benennen, auch bei Spielen, die keine Karten-API abdeckt.
• Sie liefern keine Marktplatz-Produkt-ID, wählen nicht den exakten Druck aus einem Katalog (Set, Nummer, Sprache, Reverse Holo, Edition) und haben keinen Tagespreis. Ein genannter Preis stammt aus Trainingsdaten oder einer Websuche, nicht aus einem Preis-Feed.
• Ohne strukturierte Ausgabe ist die Antwort freier Text, und dasselbe Foto kann bei zwei Durchläufen verschiedene Antworten geben.
• Abgerechnet wird pro Token (Bild, Prompt und Antwort), die Kosten hängen also vom Modell und der Bildgrösse ab, nicht von der Zahl der Karten.
• Ein praktisches Muster: Lass den Assistenten eine Karten-API als Tool aufrufen. NeoSatoshi nimmt image_url an, ein Assistent kann es also mit einem Link und dem öffentlichen Demo-Schlüssel testen.

So wählst du: fünf Fragen

1. Welche Spiele und welche Kartensprachen haben deine Nutzer? Vergleiche genaue Listen, nicht "TCG" allgemein.
2. Auf welchem Marktplatz bepreist und listest du? Ein Cardmarket-Workflow braucht Cardmarket-Produkt-IDs, ein TCGplayer-Workflow TCGplayer-IDs.
3. Zeigen deine Fotos eine Karte oder viele (Ordnerseiten, auf dem Tisch ausgelegte Karten)?
4. Brauchst du den exakten Druck (Reverse Holo, 1st Edition, Set-Code und Seltenheit) oder nur den Kartennamen?
5. Was kostet ein Bild, auf dem nichts gefunden wird? NeoSatoshi rechnet pro erkannter Karte ab und nichts für ein Bild ohne Karte.

Wann du NeoSatoshi nicht nutzen solltest

• Dein Workflow ist rein US-amerikanisch und baut auf TCGplayer-SKUs auf. NeoSatoshi verknüpft jede Karte mit der Cardmarket-Produkt-ID. TCGplayer-Preise in USD gibt es nur für Yu-Gi-Oh! und Magic, und es gibt keine TCGplayer-SKUs pro Zustand.
• Du brauchst eine Zustandsnote. NeoSatoshi beurteilt nie Zentrierung, Ecken, Kanten oder Oberfläche. Jede Karte startet als Near Mint, und der Verkäufer setzt den Zustand. Slab-Label-Daten (Grading-Firma, Note, Zertifikatsnummer) sind auch nicht Teil der öffentlichen API.
• Du brauchst Sportkarten. Sie sind nicht in der öffentlichen API.
• Du brauchst ein anderes Spiel, Pokémon-Karten in traditionellem Chinesisch oder Magic-Karten in anderen Sprachen als Englisch und Deutsch.
• Du brauchst mehrere Karten pro Foto bei One Piece, Lorcana, Yu-Gi-Oh! oder Magic. Nur bei Pokémon werden mehrere Karten in einem Foto erkannt.
• Du brauchst Antworten in deutlich unter einer Sekunde, zum Beispiel aus einem Live-Video. Eine warme Anfrage dauert etwa 5 Sekunden, eine kalte 10 bis 15 Sekunden.

So testest du APIs zur Kartenerkennung fair

Genauigkeitsangaben auf Anbieterseiten sind auf den eigenen Testfotos des jeweiligen Anbieters gemessen und lassen sich nicht miteinander vergleichen. Sammle 50 bis 100 eigene echte Fotos, mit den Spielen, Sprachen, Lichtverhältnissen und Sonderdrucken deiner Nutzer, und lass jede API über denselben Satz laufen. Bewerte die richtige Karte, den richtigen Druck, die richtige Sprache und eine brauchbare Produkt-ID. Wenn du nach Druck bepreist, zählt ein richtiger Name mit falschem Druck als falsch.

Was wir bei NeoSatoshi gemessen haben

• Yu-Gi-Oh!: auf 315 echten Fotos aus eBay-Angeboten (Oktober 2026) die richtige Karte bei 99,3 % davon.
• Magic: The Gathering: eine mittlere Genauigkeit (Median) von 97,6 % in unserer internen Auswertung (Oktober 2026).

Das sind unsere eigenen Messungen auf unseren eigenen Testfotos. Die anderen APIs haben wir nicht gemessen, es ist also kein Vergleich.

Häufige Fragen

Gibt es eine kostenlose API zur Kartenerkennung?

Alle drei genannten APIs lassen sich Stand November 2026 gratis testen. NeoSatoshi hat einen öffentlichen Demo-Schlüssel (10 Erkennungen pro Tag und Netzwerk, ohne Konto). CardSight hat eine Gratis-Stufe mit 750 Aufrufen pro Monat. Ximilar nennt einen Free-Plan mit 1.000 Credits pro Monat; prüf, ob er die Kartenerkennung umfasst. Für den produktiven Einsatz braucht ein eigener NeoSatoshi-Schlüssel einen bezahlten Plan.

Welche API zur Kartenerkennung liefert Cardmarket-Produkt-IDs?

NeoSatoshi liefert die Cardmarket-Produkt-ID (idProduct) für jede Karte, die es zuordnen kann, zusammen mit Cardmarket-Preisen in EUR. Bei Ximilar und CardSight sind Cardmarket-IDs Stand November 2026 nicht in der öffentlichen Dokumentation angegeben.

Welche API zur Kartenerkennung unterstützt Disney Lorcana?

NeoSatoshi liest englische, deutsche, französische und italienische Lorcana-Karten und liefert Foil- und Nicht-Foil-Preise von Cardmarket, siehe die API für Magic, Lorcana, Yu-Gi-Oh! und One Piece. Ximilar nennt Lorcana in seiner Dokumentation. CardSight erwähnt Lorcana Stand November 2026 nicht auf der Startseite.

Können ChatGPT, Claude oder Gemini Sammelkarten erkennen?

Sie können eine Karte auf einem klaren Foto oft benennen. Sie liefern keine Marktplatz-Produkt-ID, keinen exakten Druck aus einem Katalog und keinen Tagespreis, zum Listen oder Bepreisen brauchst du also weiterhin eine Kartendatenbank. Ein Assistent kann die NeoSatoshi-API mit einem Link und dem Demo-Schlüssel aufrufen; siehe wie du eine Kartenscanner-App baust.

Bewertet irgendeine API zur Kartenerkennung den Zustand?

Ximilar dokumentiert einen Card-Grading-Dienst für Ecken, Kanten, Oberfläche und Zentrierung. Die öffentlichen Seiten von CardSight erwähnen keine Zustandsbeurteilung ungegradeter Karten. NeoSatoshi beurteilt den Zustand überhaupt nicht.