Pokémon-Karten scannen: Was taugen die KI-Apps und ChatGPT in der Praxis?

Die Testmethode: Ein fairer Vergleich

Um die Apps fair zu vergleichen, habe ich für jede Anwendung dieselben 30 Karten verwendet. Der Stapel war eine Mischung aus gängigen und schwierigeren Karten, darunter Secret Rares, Reverse-Holos und Karten mit Erstauflagen-Stempel. Das Ziel war es, eine realistische Situation nachzustellen und zu sehen, wo die Stärken und Schwächen der einzelnen Systeme liegen. Die meisten Apps können nur Karte für Karte scannen, also habe ich diesen Weg für den Test gewählt.

TCGPlayer: Schnell, aber ungenau

Die App von TCGPlayer ist in Sachen Geschwindigkeit unübertroffen. Die Erkennung erfolgt fast augenblicklich. Das ist aber auch schon der größte Vorteil. Die Benutzeroberfläche wirkt etwas veraltet und die Erkennungsrate ist leider die schlechteste im gesamten Test.

• Ergebnis: 13 von 30 Karten korrekt erkannt.
• Problem: Besonders bei wertvolleren Karten wie Secret Rares versagte die App komplett.
• Fazit: Für eine schnelle, aber unzuverlässige Einschätzung vielleicht brauchbar, für ernsthafte Verkäufer aber ungeeignet.

Rare Candy: Schickes Design mit kleinen Tücken

Die Rare Candy App macht auf den ersten Blick einen sehr guten Eindruck. Die Benutzeroberfläche ist modern und übersichtlich. Die Scan-Leistung ist solide, aber nicht fehlerfrei. Interessant ist, dass die App anscheinend auch japanische Karten erkennen kann – eine Funktion, die die meisten anderen nicht haben.

• Ergebnis: 25 von 30 Karten korrekt erkannt.
• Problem: Manchmal wurde eine englische Karte fälschlicherweise als japanische Version identifiziert. Auch die Erkennung von Reverse-Holos war nicht optimal.
• Fazit: Eine gute App mit schönem Design, die aber noch Verbesserungspotenzial bei der Genauigkeit hat.

Collectr: Der Testsieger mit einem Haken

Die Collectr App hat im Test am besten abgeschnitten. Die Benutzeroberfläche ist darauf ausgelegt, schnell Karte für Karte zu scannen, was im Alltag sehr praktisch ist. Ein besonders nützliches Merkmal ist die direkte Anbindung an eBay, um die Verkaufspreise kürzlich verkaufter Artikel zu prüfen. Das spart eine Menge manuelle Recherche.

Der größte Nachteil ist das Preismodell. Nach 35 Scans pro Tag ist Schluss, es sei denn, man schließt ein kostenpflichtiges Abo für 5-7 € pro Monat ab.

• Ergebnis: 27 von 30 Karten korrekt erkannt.
• Stärken: Sehr gute Erkennung von Reverse-Holos, nützliche eBay-Preisfunktion.
• Schwächen: Falsches Set und ein falscher Erstauflagen-Stempel wurden erkannt. Das tägliche Scan-Limit in der kostenlosen Version ist für Verkäufer schnell erreicht.

Der Herausforderer: ChatGPT im Praxistest

Kann ein allgemeines KI-Modell wie ChatGPT mit spezialisierten Apps mithalten? Ich habe drei verschiedene Varianten von GPT-4 getestet. Die wichtigste Erkenntnis vorweg: Die Qualität der Anfrage (der „Prompt“) ist entscheidend für das Ergebnis. Man muss dem Modell genau sagen, was es tun soll.

Die größten Nachteile von ChatGPT für diese Aufgabe sind die Geschwindigkeit und die Kosten. Eine einzelne Kartenerkennung dauerte teilweise über sieben Minuten, was für den Praxiseinsatz unbrauchbar ist. Würde man die offizielle Schnittstelle (API) für hunderte Karten nutzen, wäre es zudem deutlich teurer als die spezialisierten Apps.

Die Ergebnisse der ChatGPT-Modelle

• GPT-4o (Standardmodell): 20 von 30 Karten. Die Karte selbst wurde meist richtig erkannt, aber oft das falsche Set zugeordnet.
• GPT-3 („Denkendes Modell“): 26 von 30 Karten. Überraschend nah am Testsieger Collectr. Die Fehler lagen bei einer nicht erkannten Reverse-Holo, einer nicht als Holo markierten Karte und einem falschen Set.
• GPT-4o mini high: 17 von 30 Karten. Das schwächste Ergebnis der drei Modelle mit vielen Fehlern bei Sets und Holo-Effekten.

Ich war erstaunt, wie gut das beste ChatGPT-Modell bereits ist, auch wenn es ewig gedauert hat. Ich denke, wenn ich diesen Test in einem Jahr wiederhole, könnte es die 30 korrekten Karten knacken.

Fazit: Wer gewinnt den Kampf um die Kartenerkennung?

Aktuell haben die spezialisierten Apps noch die Nase vorn. Collectr ist der Gesamtsieger in Sachen Genauigkeit, auch wenn das Bezahlmodell für Power-Seller ein Faktor ist. Rare Candy ist eine solide Alternative mit schickem Design.

ChatGPT hat gezeigt, dass die Technologie extrem leistungsfähig ist, aber für den alltäglichen Gebrauch als Scanner noch zu langsam, zu teuer und zu umständlich ist. Die KI konnte den Kampf noch nicht gewinnen, aber sie wird in naher Zukunft ein ernstzunehmender Konkurrent werden. Bis dahin bleiben spezialisierte Apps für Verkäufer das Werkzeug der Wahl.